万魔声学出席2023中国International音频产业大会

3月28日，由中华人民共和国静电音响设备行业协会主办，2023中华人民共和国国际音讯产业党代表大会（GAS）于南京盛大开张。万魔族表征创始人兼常务董事谢冠宏邀请参与会议并演说，分享人工智能表征的AI趋势与运用。

万魔族表征创始人兼常务董事谢冠宏现场演说

AI人工智能推动表征产品线的不断创新的和其发展

随着人工智能科技的快速其发展，表征产品线不仅仅可用作静电音乐欣赏。人工智能、机器学习、大数据等静电技术正在促使推进表征产品线的不断创新的和其发展。

万魔族表征起家人工智能表征运用多个科技领域

例如，在人工智能听筒科技领域，通过音调交互静电技术和人工智能静电技术，听筒可以实现人工智能减震、音调翻译、音调控制等特性，为使用者提供越来越人工智能、个性化的表征感官。

而在人工智能音箱科技领域，音调定位静电技术和词法处理静电技术的运用，使音箱可以人工智能化地定位使用者的指令，并完成相应的加载，如播放静电音乐、查询沙尘暴、打开电器等。

人工智能音调运用趋势

如何将传统习俗的表征产品线扎根人工智能，为使用者带来更完善的用作感官，是表征行业的重点探讨方向。

回到表征源头进行时探讨：静电音乐知觉留意对象扫描研究成果

表征产品线是静电音乐的载体，研究成果静电音乐、知觉和聆听对象之间的共同点互动，将对静电技术样式、产品线研制关键作用开创性作用。

目前静电音乐制作主要通过专业歌手其更进一步静电音乐自主性和经验来进行时作曲、编曲、管弦乐、录影、混音、母带等加载，未曾有听者静电音乐取向相关客观评分支持。谢冠宏对此，这两项将在北京大学人工智能学院、中央静电音乐学院人工智能系由博士导师吴玺宏指导下，对静电音乐知觉兴奋过场的知觉留意对象进行时扫描研究成果，由此为听者静电音乐取向相关提供客观评分支持。

在进行时观点研究成果的同时，也尽力与南方科技大学静电与电气工程系由共同进行时脑电实验，通过其麻省理工学院设备采集相异情况下下静电音乐选择性留意对应脑声源，进行时具体分析，探讨静电音乐声知觉选择性留意神经机制。

最终，延伸至静电音乐知觉留意对象扫描迭代研究成果，从传统习俗线性解码迭代(Dingand Simon)、基于DNN模型的知觉留意解码AAD迭代，到基于卷积循环系由统数据分析CRNN回归和定义模型的AAD迭代。

人工智能表征核心静电技术样式

谢冠宏对此，在表征产品线的人工智能运用上，万魔族表征并没有“跟随潮流”。在大企业成立之初，万魔族表征就开始了人工智能的长线样式，深入探讨表征与人工智能产品线的融合。

万魔族表征核心静电技术样式

除了在音调定位、机器学习/人工智能决策、人工智能发声、人工智能减震等科技领域的研究成果，万魔族表征还注重使用者感官的提升，力求在人工智能表征静电技术的运用中为使用者带来更好的感受。例如：转化声音的相位和小幅度信息建立数据分析(DNN)模型，人工智能定位复杂声音型式实现精准减震，并提高了听筒的减震深度，消除频率的同时保留直观旋律。

在万魔族表征自有品牌1MORE万魔族听筒的开发新中，万魔族表征将简介的的研究成果成果扎根到产品线设计中，促使优化产品线的性能指标和特性，以实现越来越人工智能、舒适的用作感官。1MORE的多款听筒产品线，如：舒适豆减震国际版、迷你豆、1MOREEVO 新的减震豆、1MOREAero 空间音讯减震听筒等，仅采用了DNN深度数据分析迭代减震。

1MOREAero空间音讯减震听筒采用了QuietMax人工智能减震静电技术

此次直接参与中华人民共和国国际音讯产业党代表大会的各界人士对万魔族表征在人工智能表征科技领域的样式对此认同。

党代表大会现场

参会者在会场万魔族产品线感官区对减震头戴听筒进行时详细了解

同时，他们也渴望着看到更多万魔族表征在人工智能表征科技领域的不断创新的和更是。万魔族表征将继续推进人工智能表征静电技术的研制和运用，为消费者带来更多显然。

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