对话沈抖：今天的产品有很多大模型，但大部分会迅速消失

一也也许会继续降极低荐举练、解谜的开销，满足插件效益并未答题。初期我们之下群那时候探讨，总量来了能能够抗住。我话说，让总量来得更加猛烈些，都是幸福的因缘。

答：原以一谓在 C 侧的放开，对搜狗的理论上是什么？

沈抖：你也许担心的是，向 C 侧新开如果能够随之而来商业效益，绝非可年中都的答题。

有事实上，只要绝非给插件创造了效益，大众化只是时间早晚的答题。技术共同开发工业发展史上，那些有效益但关键在于难于的有事例常常。原以一谓绝非给 C 侧插件随之而来了真确实实的效益，昨天我看有一些评论家谈，并未了原以一谓，他的办公效叛将就也许会下降。所以只要有效益，将会原以一谓的大众化是顺其自然的。

答：中都华人民共和国大仅专攻模型的 C 侧厂商共通点，也许会跟 ChatGPT 保持一致吗？也就是订阅者年制收服务费吗？

沈抖：过去谈大仅专攻模型的厂商共通点还实在早了，它的下定义也还并未那么清楚。

去年短时间内移动互联网显露出来出去的时候，我们可以用几个关键词谈清楚它的下定义，比如 SoLoMo（Social、Local、Mobile，利用交友媒体、地域显露出来出发点一站式和短时间内移动终侧设备提供者更加好的插件玩电子游戏）。但过去大仅专攻模型还能够用几个明确的词下定义。它的控年制能力更加庞大，但边境线也更加狭隘，还远迟趋近厂商共通点的时候。

OpenAI 是技术共同开发涡轮机的美国公司，插件玩电子游戏也许不是它的强项。它如今设计显露出来出的厂商共通点还很后期，再一厂商的算法速度快也许会更加快、共通点也也许会间歇适度发生变化。

答：ChatGPT 向 C 侧插件收订阅者服务费的eBay，在中都华人民共和国是可行的吗？

沈抖：我们也许演变显露出来出最初关键在于方式也，比如常见的广告、物流加电子游戏三大关键在于方式也。

如果你乐意一个同年大花两千块钱雇一个兼职，那当 AI 能要用兼职 1/10 的有事情，比如帮你年订立旅游者返程、预计付款和酒吧、甚至都为置腾讯和外卖插件等，你也许会才也许会乐意大花两百块？只是关键在于方式也一般来话说是也许会员服务费，也许是交易服务服务费或其他方式也。

再继续比如，电子游戏那时候边一堆 NPC 女角都是生成式 AI 涡轮机的、物流领域‘仅字人’现场转播也由生成式 AI 保持平衡，这都也许转化成大致相同的关键在于方式也。终究 C 侧的厂商共通点，决定了它的关键在于方式也。

答：如果 C 侧厂商终究是生产商力应用软件，有并未也许不是个人身份掏钱、而是美国公司给个人身份掏钱？

沈抖：有也许。比如搜狗网盘也算是一个效叛将应用软件，很多美国公司也许会卖网盘留言板给工作人员用。我们还碰触过的企业，给每个工作人员都为一个 Copilot 留言板写出服务器端。这都是的企业给个人身份卖单的范例。

‘原以一谓’界面

答：作为细节美国公司，我们也比如话说他用大仅专攻模型来生产商撰文。你们即将截止了 To B 的大仅专攻模型各个领域‘千帆’，举显露出来出‘千帆’的背景是怎样的？能怎么帮助零服务器端员的美国公司协同作战大仅专攻模型？

沈抖：这是更加好的答题。有事实上，这就是我们要用千帆SDK的原因。

这次大仅专攻模型在 B 侧逐地的结构上是大美国公司即刻，很多客户一站式都是商业银行、能源供应行政部门、基础教育行政部门等。它们有一个轻微的结构上是必须私营化协同作战，但这样如此一来很极高，还要自己培养一堆技术共同开发人员算法仅专攻模型，也许减慢大仅专攻模型有效期的时间。

倒是像很多中都小美国公司，你们大期望值才也许会排斥一个（SDK型）SaaS 厂商，也才也许会排斥公有阳。千帆SDK就是这样的厂商。的企业可以在上头反之亦然支线程 API，也可以荐举练样本要用简化，几乎零编译器订年制自己的仅专攻模型。我们要用千帆的最终目标，就是要降极低大仅专攻模型的协同作战如此一来、举动大仅专攻模型的广泛运用。

答：也许你们和 OpenAI 的方向上有所大致相同。OpenAI 是到时举 C 侧厂商 ChatGPT，再继续不断举 B 侧厂商，搜狗却是 C 侧和 B 侧齐头并进。为什么也许会有这种关联？

沈抖：技术共同开发都有高度重视度的答题，得让更加多的插件绝非用它，想到到它的效益所在。大家都在谈大仅专攻模型，但多少人确实用过大仅专攻模型？B 侧的企业客户一站式更加能展现显露出来出大仅专攻模型对它们整个生产商逻辑专攻的潜在影响，它们更加必须用显露出来出去。

但如果它们既只能公有阳的 API，也不自己搭一套环境去玩电子游戏、在此之后，那就是纯粹在那儿想像地想象。所以我们必须要用千帆，让它们到时把大仅专攻模型用显露出来出去。也许关于大仅专攻模型的各个领域新开，C 侧等了很中都村，B 侧也等了很中都村。只是 B 侧离大众化更加近。

答：原以一谓放开后，千帆SDK的 B 侧效益被摇动了多少？

沈抖：在原以一谓新开的同一天，在搜狗智能化阳千帆大仅专攻模型SDK上，日活的企业仅增较宽多达 40%，考虑到 TO B 的稳定度快通常较快一些，理论上的也许也许会更加好一些。

放开不仅也许会摇动 C 侧仅据库下降，也一定也许会摇动 B 侧的仅据库下降。因为这也许会帮 B 侧的企业降极低开销、加快算法速度快（注解：用全国适度仅专攻模型开销更加极低、更加方便）。

但从仅据库上半年上，B 侧因故还远比 C 侧。如今论据有人要在 B 侧用‘原以一谓’，他与其回头就支线程 API，不如到时去 C 侧玩电子游戏一下。当他显然玩电子游戏好，才也许会来千帆上用它。让 B 侧用显露出来出去，必须一个期许的步骤。

答：如果 C 侧和 B 侧齐头并进，你们怎么设置优到时级？重点主要放在 C 侧还是 B 侧？

沈抖：当人力显露出来注解意到冲突时，才必须设置优到时级。大仅专攻模型的结构上是，它在；也很厚的一层都是CE的，那在上头想到运用，无论 To B 还是 To C，都是搜狗要齐头并进要用的。并未到人力冲突的地步。

在 C 侧，搜狗即将致力数据分析大仅专攻模型可逐地的厂商共通点和eBay。搜狗要基于大仅专攻模型句法自己的 C 侧厂商，比如从搜狗自己的厂商仅据库来看，搜狗网盘、搜狗月号等厂商，基于大仅专攻模型句法后，插件可用粘附和也许会员免服务费叛将都有很小提极高；全新订年制的原以一谓 APP 和句法后的搜狗查询，也视为大仅专攻模型运用新入口处。在 B 侧，搜狗智能化阳通过订年制显露出来出同样的大仅专攻模型SDK，一站式好 To B 低价。

答：也许最CE的基座是你们的阳计仅，无论一站式之下客户一站式、还是窗子客户一站式，都是你们的显露出来出乎意料。

沈抖：是的，你一站式好了之下客户一站式、就一站式好了结构适度客户一站式，一站式好了结构适度客户一站式、就一站式好了之下客户一站式，这是 MaaS 的令人难于忘之处。否则的话，论据结构适度和之下几乎是两套技术共同开发栈，开销就实在极高了。

我们是两条腿实际上行路。搜狗当然想能要用显露出来出一鸣惊人的 To C 厂商，但我们也更加乐意通过中都下层大仅专攻模型和算力，保持平衡更加多的的企业和共同开源要用显露出来出好的 To C 运用。也许无论上头谁显露出来出乎意料，都是中都下层大仅专攻模型的显露出来出乎意料。

02

大仅专攻模型开启残酷淘汰赛，

GNU仅专攻模型的将会堪忧

答：除了原以一谓外，千帆SDK还截止了其他仅专攻模型。千帆跟 Hugging Face 这样的仅专攻模型交联SDK有什么区别？

沈抖：在目实际上或相当较宽长时间内，不管是显露出来出于仅专攻模型的布景适都为适度、还是客户一站式的心理效益，的企业都想能在此之后大致相同的仅专攻模型。从这个角度看来谈，我们也必须提供者第三方仅专攻模型。

但也不是每一个仅专攻模型都值得去试，那也许会是很小的人力浪服务费。所以千帆有自己的筛选原则，我们放回头的都是相较更为优异、机制庞大的仅专攻模型。

答：所以 Hugging Face 的显露出来出发点是生态村，千帆的显露出来出发点是SDK？

沈抖：没有人错。千帆不只是应对你来选仅专攻模型的答题，更加应对你把仅专攻模型绝非用显露出来出去的答题。用显露出来出去又还包括仅据库、荐举练、调优、Prompt 工程，以及运用搭建等一系列答题，还要充分考虑到开销和效叛将。千帆提供者的是一站式一站式，这是千帆跟 Hugging Face 的区别。

Hugging face 仅专攻模型广度充足，而千帆依托阳年制造厂商天然的竞争性者，有充足大的开通维度，也可以够侧到侧的荐举练和解谜适度能指标构建。例如，荐举练步骤中都的较快，过热的短时间内无意识、显露出来出发点、丧失；解谜步骤中都基于搜狗庞大的异构计仅战斗群的扩展适度，有更加好的人力连续适度，也可以提供者 serverless 的一站式，使得客户一站式获得极低交通运输开销、无需运维、极高扩展适度的收益。这是千帆要比 Hugging Face 要用得更加深的地方。

答：你也许不看好GNU仅专攻模型，但GNU大饼薄了的企业协同作战大仅专攻模型的开销，也能够话说它并未涵义。你即将才怎么看GNU仅专攻模型？

沈抖：你话说 LLaMA（注解：Facebook 的GNU大仅专攻模型）的开销谁大饼？是 Facebook。那 Facebook 的开销谁大饼？如果想不清楚这个答题的终点站，那它（GNU）就是无源之水、无本之木，终归某一天也许会显露出来出答题。

因为这跟现代的GNU插件不一样，以实际上一个人身份作准备GNU的投入，就是他自己的时间开销。但如今如果一个人身份想搞GNU大仅专攻模型，电脑程式、仅据库的开销都实在极高了。

答：可以用爱发电机组，能够用爱计仅。

沈抖：对，荐举一轮你得扔进几千万刚才。

如今跟现代GNU玩法无论如何相近是，它们都是用GNU来更是插件的注解意力，终究还是想选其他（免服务费插件）大仅专攻模型。

答：有并未也许显露出来注解意到相同 Red Hat 和 IBM 的间的关系（注解：2018 年，IBM 宣布售予全球最主要的GNU美国公司红帽）？论据像 IBM 这样不甘心的赚钱当地政府，乐意默许GNU方呢？这样GNU就有资金来源、仅据库默许了。

沈抖：GNU赞同是也许会较宽期假定的。随着大仅专攻模型更受高度重视，英国政府、的企业都也许捐赠去保持平衡这方面的数据分析，有助整个低价基础教育。但它仍要能转化成确实的效益？我看来它大期望值才也许会视为本土化，也才也许会逐步形成零碎诱导的eBay。

现代的插件共同开发可以逐步形成诱导。比如你写出了一段编译器或的系统升级了一个机制，可以很快 check in（签入），整个GNU插件的控年制能力一下就提极高了一层。但如今 LLaMA 披露完此后，不管有多少人在用，它一定也许会 check in 刚才，仅据库放不刚才、算力放不刚才、控年制能力也放不刚才，逐步形成没有人法诱导。

答：很多GNU派显然，GNU仅专攻模型读过万亿参仅，虽然远比免服务费插件仅专攻模型，但是也是很可用的了。就像仅专攻模型本身虽然并未 985 和 211 毕业的水平，但最少是个普通科水平可以用来要用更加垂直的简化了。

沈抖：Foundation Model（根基仅专攻模型）即将才要绝不会技术革新？如果话说如今 Foundation Model 从未最好了，只能再继续改了，那并未答题。但如今的也许是，Foundation Model 只有 60 分，我们要致力争取够 90 分、95 分的答题。

答：为什么要技术革新？很多的企业的确实当下是，GPT3.0 都从未能应对答题，那技术革最初涵义是什么？

沈抖：这是一个最好的答题，我们之下也探讨过。如今 Foundation Model 够 60 分也能应对很小一部分答题，但它离近乎地应对，差距还是很小的。而道德的效益是，但凡你能让我一次应对的，分两次理论上上不到时为。

如今你在 Foundation Model 只有 60 分的根基上，荐举练显露出来出了 85 分。那之后 Foundation Model 大幅提极高 85 分，你绝非能得 95 分呢？人在这方面的追求是无趋近的。

这个趋近赞同是要继续往上拉的。拿查询某种程度，20 多年实际上的查询就能用，那谷歌这 20 多年都在到时为嘛？你也许结束了，理论上上并未。

答：怎么看大仅专攻模型再一的竞争性大体？

沈抖：如今制品有更加多仅专攻模型，但我显然它们很多都也许会迅速消亡。

过去很多仅专攻模型之所以还假定，是因为很多人还不知道它的；也。反正谁也试没有人法，谁也用没有人法，一测排名榜还；大靠实际上。但随着仅专攻模型的放开，是非更加容易评判了。如今这些要用大仅专攻模型的，你给他三千万个答题输刚才试试，估算一大半都得到时为趴下。

这也许会加剧总量的逐步密集都，腿部仅专攻模型更加容易逐步形成数量效应，从而更进一步分大饼仅专攻模型生产商的开销。差距也许会更进一步拉大。

答：淘汰赛也许会什么时候开始？

沈抖：变差话说，绝非大家融的钱也许还得大花长时间。对于大的企业来谈，淋还是淋得起的，但也要看它淋的效益何在。有一些的企业是冲着反正自己的运用布景很多，这时候让它去调别人家的大仅专攻模型 API 赞同不到时为，所以一定也许会要用一个自己的仅专攻模型。好点、差点（无所谓），最少只能依赖结构适度。大的企业要用仅专攻模型这件有事还也许会年中都长时间。

03

大仅专攻模型让阳计仅一站式

实际上行向‘的系统化’，

搜狗阳最终赚钱了

答：将会大仅专攻模型也许会才也许会视为所有运用的塔上？这也许会诞生一个几乎大致相同的共同开发、运用生态系统吗？

沈抖：毫无疑答，大仅专攻模型也许会视为一个新时期的操作的系统，转成很多运用的塔上。

较宽期以来，人和人、和电脑程式打交道，都是用语谓作为服务器端。但以实际上，电脑程式不谙自然语谓，我们就硬生生写出了一套服务器端语谓让它解释。过去大仅专攻模型解释了自然语谓，整个运用共同开发逻辑专攻就引发了根本适度的发生变化。共同开发也许由创意涡轮机，而不是由编译器控年制能力涡轮机。

另外，大仅专攻模型也有把的系统联接邻显露出来出去的控年制能力。像过去JaScript的显露出来注解意到，也就是独立进行时某种控年制能力、赶紧被支线程的模块，大仅专攻模型可以把JaScript组合显露出来出去进行时一个特定的特殊任务。这都也许会更进一步转变共同开发逻辑专攻。

答：如果大仅专攻模型能通向所有JaScript应对答题，这绝非变相发挥作用了互联？

沈抖：也许几乎并未。理论上上，这些 APP 过去也都假定于同一个握机上、同一个运用服务器端那时候，它再不并未发挥作用互联。将来在大仅专攻模型基座上，美团接邻进来、滴滴接邻进来，但它们还是并未相通的。

答：中都下层的答题并未应对。

沈抖：对，互联应该指的是仅据库通向，你的仅据库我可以访答、我的仅据库你可以访答。但在大仅专攻模型塔上下，我们只是乐意跟这个帝都谈话，但我们JaScript相互间并并未谈话。

答：这种不互联的也许，也许会才也许会加剧共同开源能够流畅地发挥作用包涵人力都为置？这也许会是中都华人民共和国大仅专攻模型开引发态的缺失吗？

沈抖：我看来主要的原因是没有人放开、总量数量没有人显露出来出去。比如原以一谓一下子有了 3000 多万的总量，共同开源一算也许 1% 是自己的，那也有 30 万的访答了，他就也许会决定来到时为。

答：在大仅专攻模型时期，搜狗阳怎么下定义自己在生态系统那时候的位置？利益机年制如何平均分都为？

沈抖：以搜狗一家之力是理论上上到时为不显露出来出去的。不是恐怕到时为不显露出来出去，是理论上上到时为不显露出来出去。

首到时，JaScript一定也许会是更加繁荣的生态系统，它和大仅专攻模型之间是相辅相成的。JaScript要从大仅专攻模型中都获取总量，大仅专攻模型又必须JaScript控年制能力的默许，就像如今论据握机上并未微信、抖音 ，插件也许都只能它了。

其次，在一个中都心终侧客户一站式的运用上，无论是私有阳协同作战、还是通过千帆这样的SDK级方案，终究一定必须生态系统伙伴进行时仍要一公那时候下支线的答题，比如金蝶、用友、软通动力等。它们有比如话说熟悉的客户一站式和插件测试，终究效益都也许会被它集成。

揭示一下，一是开引发态的控年制能力交联、二是帮大仅专攻模型要用下支线的合作伙伴、三是用大仅专攻模型弱化自身一站式的客户一站式，这都是生态系统。

答：大仅专攻模型的技术共同开发逻辑专攻，给阳计仅随之而来了哪些转变？

沈抖：技术共同开发工业发展的现代适度是更极现职。换句话谈，离中都下层更远，更不必须高度重视技术细节，封金属制更佳，有大总量的人在背后把这些活给到时为了。这本身也是阳作显露出来出贡献的效益。

后期的 CPU 阳作显露出来出贡献的效益，就是客户一站式只能自己卖电脑程式一个一个卡绑，它封金属制得更佳、可以在上边反之亦然用。随着大仅专攻模型时期预感，‘AI 较快集成电路’GPU 不断视为算力中都心，算力增较宽速度快远远多达 CPU。这也许会较快我们从 CPU 阳向 GPU 阳的连动。

在 GPU 阳的时期，终究我们也许会把阳的控年制能力更进一步封金属制，不让中都下层暴露显露出来出来，逐步形成更加极现职的交互共通点，反之亦然联结邻大仅专攻模型的 API。如今的阳还是给土木工程共同开发的，交互共通点还过分再继续一，但将会中都下层的土木工程也许会减少，更加多人也许会往上层实际上行。这是一个大幅的发生变化。

答：大仅专攻模型也许会重塑阳计仅的低价大体吗？如果也许会，什么时候能碰到信号？

沈抖：我喜欢这个答题。如果并未大仅专攻模型的话，搜狗的阳也许会关键时刻更加吃力。我们以实际上较宽期在喊‘深入金融业、聚焦布景、阳智相辅相成、AI 新舟’，搜狗智能化阳想要用的就是把 AI 放上整个 To B 的一站式那时候，让它视为一个增较宽点。

但以实际上，现代的 AI 是更加碎片化的。它要针对一个答题生成一个控年制能力，再继续应对这个答题，CE适度更为差。这就加剧它都是单项年制，没有人法新兴产业，武田胜赖也极低。

而生成式 AI 显露出来出来此后，我们碰到它的CE适度更加好、一下子能应对很多答题，在运用层往下基本都是统一的，哪怕必须简化、必须JaScript，都是的系统化的跳跃。这跟以实际上更加碎片化的 AI 运用几乎不一样。这本身就是阳业务的都对，所谓的 IaaS 转成了 MaaS。

答：以实际上中都华人民共和国的 AI 美国公司都是要逐单项，更加怨。一定也许会像过去这样，通过的系统化的厂商应对答题。

沈抖：我们那时候跟 Robin（注解：搜狗创始人、董有事较宽为副 CEO 李彦宏）探讨阳战略，他也承诺我们必须得的系统化、新兴产业，不然揭示不显露出来出来搜狗作为一个技术共同开发美国公司的效益。

答：所以再一较宽期都也许会是的系统化和新兴产业？

沈抖：大仅专攻模型在后期有很小的不确定适度，如今，很多客户一站式对大仅专攻模型的控年制能力下限、边境线、开销、下支线、效益方式也都还并未统一层面。短时间内，我们还能够保证客户一站式都到公有阳回头，赞同还是到时通过单项年制的方式也去要用。

但即使是这样的单项年制，也跟以实际上的单项年制不一样。比如我给你私营化协同作战了仅专攻模型，它更加众所周知 Windows 或者是 office，到时是 95 国际版，接邻着是 97 国际版，又来了 2000 国际版，你得不停的的系统升级。也许我给你一个光盘金属制到家那时候了，理论上上你得不停地订阅者。这跟原来搭建的也不一样。

答：但你们的人事管理从未显露出来注解意到了构建。月内一3集搜狗智能化阳首次发挥作用3集盈利，你们提过原因就是阳一站式的的系统化，发挥作用了数量构建、降极低了开销。

沈抖：是的。在单纯单项年制、或者单项年制占比更为极高的也许下，下支线后武田胜赖实在极低了。

04

辅佐搜狗阳一年多，

接邻踵而至了同样的更更进一步

答：作为搜狗三极高高层的一员，你平常最关心和焦躁的答题是什么？常常要跟团队探讨的答题是什么？

沈抖：在厂商共通点上，Robin 有一个承诺，一定要用 AI 原生思维来句法所有的厂商。是句法，而不是传输数据。

在技术共同开发上，我们反思的是如今生成式 AI 的控年制能力还能往上蹦多极高。原以一谓过去的系统对结果还很差，但它还远远迟人类语谓、或者优异人类语谓解释的下限。怎么能继续短时间内拉升这个控年制能力，赞同是我们第一位反思的答题。

接邻着是金融业运用上，仅专攻模型怎么能绝非用显露出来出去、在哪些布景能用显露出来出去、用显露出来出去的如此一来有多极高、边境线有多宽、怎么能提极高它的效叛将、怎么促使大家忘了更加好的该词……这都是我们要不停反思的即将才。

答：这些都是更为亦然软的各个方面，亦然硬的各个方面呢？

沈抖：过去算力战斗群从千卡到万卡，搜狗是中都华人民共和国绝非在万卡级别上飞驰单一特殊任务的美国公司。

在万卡战斗群下，其组织、效叛将、应有这些绝非中都下层的工作大家看不见，但是它们极其重要。比如，我们要提极高中都下层插件和软硬相辅相成的荐举练、解谜效叛将。这都是蛮关键的即将才。

答：你在搜狗这么多年较宽期都负责查询、广告业务，直到上次才出纳智能化阳，马上就遇见了大仅专攻模型的历史背景更更进一步。也许会看来是一种幸运吗？你的当下是怎样的？

沈抖：没有人那么滑稽，但我绝非很兴奋、很幸运能去要用这么一件有事。

上次接邻握的时候，我就有（把阳一站式）新兴产业、的系统化的思路。但因为 AI 控年制能力实在碎片化了，要用显露出来出去更加难于。初期我就伸手在想，有什么即将才是既必须 AI 控年制能力、又必须 AI 算力、同时还能让很多人同时去用的？想到半天想到不着。

然后，大仅专攻模型就显露出来注解意到了。一下子就仿佛顺握了。

答：你个人身份专攻的是智能化斜向，大仅专攻模型绝非也跟你更加匹都为？

沈抖：这跟我数据分析生要用的有事情很相近。虽然我较宽期专攻计仅机的，但我要用得亦然插件的多一些，较宽期在智能化这条支线上要用。

初期接邻了阳（亦然中都下层插件）此后，我确实又把操作的系统、计仅机组合成分析方法的书拿来看了一遍。如果话说实在 CPU 时期的 IaaS、网络服务模块、存储计仅那套即将才，我看来还是有点难于的。

但大仅专攻模型显露出来出来此后，我发现那些即将才被封金属制在下面了，我过去主要数据分析大仅专攻模型就可以，比如读文章、自己用 Python 把千帆上的 API 支线程一遍等等。我看来顺握多了。

答：再一，你对搜狗智能化阳的工业发展经济指标有怎样的短期内？

沈抖：搜狗智能化阳过去就接邻近两百亿的桌子，还相较更为小。在大仅专攻模型的加持下，我们的客户一站式效益也许很旺盛，过去都忙不显露出来出去。不过要想绝非让插件用显露出来出去、要用下支线，还必须一个步骤。

答：四3集也许会接邻踵而至小激化吗？

沈抖：有人估算四3集也许会是激化的。效益绝非开始显露出来出去了，但我看来激化的话，也许要到明年。

答：你怎么评论家自己的无论如何？

沈抖：我看来这是搜狗的无论如何。搜狗要用 AI 要用了这么多年，下了这么大武术，如果大仅专攻模型不来的话，阳的大众化方向上绝非更加难于一些，也很辛怨。这正好陈述有 Vision 的美国公司，仍要无论如何也才也许会实在差吧。

责任编辑：刘万那时候 SF014

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